PERF 7: In che modo monitori le tue risorse per assicurarti che abbiano le giuste prestazioni?

Le prestazioni del sistema possono peggiorare nel tempo. Monitora le prestazioni del sistema per identificare l'eventuale riduzione delle prestazioni e rimediare a fattori interni o esterni, come il sistema operativo o il carico dell'applicazione.

Risorse

Cut through the chaos: Gain operational visibility and insight (MGT301-R1)
X-Ray Documentation
CloudWatch Documentation
Monitoring, Logging, and Performance APN Partners

Best practice:

• Registrazione dei parametri relativi alle prestazioni: Utilizza un servizio di monitoraggio e osservazione per registrare i parametri correlati alle prestazioni. Ad esempio, registra le transazioni di database, le query lente, la latenza I/O, il throughput delle richieste HTTP, la latenza del servizio o altri dati chiave.

• Analisi dei parametri in caso di eventi o incidenti: In risposta a nel corso di un evento o un incidente, utilizza pannelli di controllo o report di monitoraggio per comprendere e diagnosticare l'impatto. Queste viste forniscono informazioni sulle parti del carico di lavoro le cui prestazioni non raggiungono i livelli previsti.

• Individuazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare le prestazioni del carico di lavoro: Identifica i KPI che mostrano se il carico di lavoro sta funzionando come previsto. Un carico di lavoro basato su API, ad esempio, può utilizzare la latenza di risposta complessiva come indicazione delle prestazioni complessive, mentre per un sito di e-commerce un KPI valido può essere il numero di acquisti andati a buon fine.

• Utilizzo del monitoraggio per generare notifiche basate su allarmi: Avvalendoti degli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi alle prestazioni che hai identificato, utilizza un sistema di monitoraggio che genera automaticamente allarmi quando queste misurazioni sono al di fuori dei limiti previsti.

• Analisi dei parametri a intervalli regolari: Come manutenzione ordinaria o in risposta a eventi o incidenti, esamina quali parametri vengono raccolti. Stabilisci quali di questi parametri sono fondamentali per risolvere i problemi e quali altri parametri aggiuntivi, se monitorati, potrebbero contribuire a identificare, affrontare o prevenire i problemi.

• Monitoraggio e allarmi proattivi: Utilizza indicatori chiave di prestazioni (KPI), in combinazione con sistemi di monitoraggio e allarmi, per risolvere in modo proattivo i problemi correlati alle prestazioni. Laddove possibile, utilizza gli allarmi per attivare operazioni automatizzate per risolvere i problemi. Se non è possibile rispondere in modo automatizzato, inoltra l'allarme a coloro che possono intervenire. Ad esempio, puoi implementare un sistema in grado di prevedere i valori attesi per i KPI e di inviare allarmi qualora essi oltrepassino determinate soglie, oppure uno strumento che arresta o esegue automaticamente il rollback delle distribuzioni nel caso in cui i valori dei KPI si discostino dai valori attesi.

Piano di miglioramento

Registrazione dei parametri relativi alle prestazioni

Registrazione dei dati prestazionali: Identifica i parametri prestazionali rilevanti per il tuo carico di lavoro e registrali. Questi dati aiutano a identificare quali componenti influiscono sulle prestazioni o sull'efficienza complessive del carico di lavoro.

Identificazione dei parametri delle prestazioni:: Utilizza l'esperienza del cliente per identificare i parametri più importanti. Per ciascuno di essi, identifica l'obiettivo, l'approccio per la misurazione e la priorità. Utilizza questi punti dati per creare allarmi e notifiche per affrontare in modo proattivo i problemi correlati alle prestazioni.

Analisi dei parametri in caso di eventi o incidenti

Assegnazione delle priorità ai problemi riguardanti l'esperienza per i casi utente critici: Durante lo studio dei casi utente critici per la tua architettura, includi i requisiti relativi alle prestazioni, specificando ad esempio con quale rapidità deve essere eseguito ogni scenario. Per questi scenari critici, implementa percorsi utente con script aggiuntivi per chiarire esattamente quali sono le prestazioni dei casi utente rispetto ai requisiti.

Individuazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare le prestazioni del carico di lavoro

Definizione dell'esperienza cliente: Documenta l'esperienza prestazionale richiesta dai clienti, incluso il modo in cui i clienti valutano le prestazioni del carico di lavoro. Utilizza questi requisiti per stabilire i KPI, che indicano le prestazioni complessive del sistema.

Test dei percorsi utente:: Utilizza versioni sintetiche o purificate dei dati di produzione, rimuovendo le informazioni sensibili o che permettono l'identificazione degli utenti, per eseguire i test di carico. Verifica l'intera architettura utilizzando percorsi utente riprodotti o già programmati su tutta l'applicazione in larga scala.

Utilizzo del monitoraggio per generare notifiche basate su allarmi

Monitoraggio dei parametri: Amazon CloudWatch può raccogliere i parametri per tutte le risorse dell'architettura. Puoi raccogliere e pubblicare parametri personalizzati per ottenere parametri aziendali o derivati. Utilizza CloudWatch o un servizio di monitoraggio di terze parti per impostare allarmi che indicano quando le soglie vengono superate.

Analisi dei parametri a intervalli regolari

Miglioramento continuo della raccolta e del monitoraggio dei parametri:: nell'ambito della risposta a incidenti ed eventi, valuta quali parametri sono stati utili per affrontare il problema e quali sarebbero stati utili ma non sono attualmente misurati. Queste considerazioni ti aiuteranno a migliorare la qualità dei parametri raccolti, in modo da prevenire o risolvere più rapidamente gli incidenti futuri.

Monitoraggio e allarmi proattivi

Monitoraggio delle prestazioni durante l'operatività: Implementa processi che forniscono visibilità sulle prestazioni durante l'esecuzione del carico di lavoro. Crea pannelli di controllo di monitoraggio e stabilisci una baseline per le previsioni delle prestazioni.