Efficienza delle prestazioni

Calcolo

La selezione delle risorse di calcolo in grado di soddisfare i tuoi requisiti e le tue esigenze di prestazioni e offrire grande efficienza in termini di costi e impegno ti consentirà di ottenere di più con lo stesso numero di risorse. Durante la valutazione delle opzioni di elaborazione, tieni presente i requisiti per le prestazioni del carico di lavoro e i requisiti di costo e utilizzali per prendere decisioni informate.

In AWS, il calcolo avviene in tre forme: istanze, container e funzioni:

• Le istanze sono server virtualizzati, che ti consentono di cambiare le loro capacità facendo con un pulsante o una chiamata API. Poiché nel cloud le decisioni relative alle risorse non sono cristallizzate nel tempo, è possibile sperimentare vari tipi di server. In AWS, tali istanze di server virtuali sono disponibili in famiglie e dimensioni diverse e offrono un'ampia gamma di funzionalità, tra cui unità a stato solido (SSD) e unità di elaborazione grafica (GPU).

• I container rappresentano un metodo di virtualizzazione del sistema operativo con cui puoi eseguire un'applicazione e le relative dipendenze in processi isolati dalle risorse. AWS Fargate è un servizio di elaborazione serverless per container, oppure puoi scegliere Amazon EC2 se hai bisogno di controllare l'installazione, la configurazione e la gestione del tuo ambiente di elaborazione. Puoi anche scegliere tra diverse piattaforme di orchestrazione di container: Amazon Elastic Container Service (ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

• Le funzioni astraggono l'ambiente di esecuzione dal codice che desideri eseguire. Ad esempio, AWS Lambda ti permette di eseguire un codice senza eseguire un'istanza.

Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative a efficienza delle prestazioni.

Quando pianifichi l'utilizzo della capacità di elaborazione, devi sfruttare i meccanismi di elasticità per garantirti una capacità sufficiente a fornire le giuste prestazioni al variare delle esigenze.

Storage

Lo storage sul cloud è un componente fondamentale del cloud computing, poiché predisposto all'archiviazione delle informazioni utilizzate dal carico di lavoro. Lo storage sul cloud è generalmente più affidabile, scalabile e sicuro dei tradizionali sistemi di storage locali. Scegli tra servizi di storage di oggetti, blocchi e file, nonché opzioni di migrazione dei dati nel cloud per il tuo carico di lavoro.

In AWS, lo storage è disponibile in tre forme: oggetto, blocco e file:

• lo storage di oggetti fornisce una piattaforma scalabile e durevole per rendere i dati accessibili da qualsiasi posizione Internet per contenuti generati dagli utenti, archivi attivi, computing serverless, storage di Big Data o backup e ripristino. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di storage di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni leader di settore. Amazon S3 è progettato per garantire una durabilità del 99,999999999% (11 9) e memorizza i dati per milioni di applicazioni per aziende in tutto il mondo.

• lo storage a blocchi fornisce storage a blocchi a disponibilità elevata, costante e a bassa latenza per ogni host virtuale ed è analogo allo storage collegato direttamente (DAS) o a una rete SAN (Storage Area Network). Amazon Elastic Block Storage (Amazon EBS) è stato progettato per carichi di lavoro che richiedono storage persistente accessibile dalle istanze EC2 e consente di ottimizzare le applicazioni con capacità di storage, prestazioni e costi ottimali.

• Lo storage di file fornisce accesso a un file system condiviso tra più sistemi. Le soluzioni di storage di file come Amazon Elastic File System (EFS) o sono ideali per casi di utilizzo come repository di contenuti di grandi dimensioni, ambienti di sviluppo, store multimediali o home directory. Amazon FSx rende più semplice e conveniente l'avvio e l'esecuzione di file system diffusi in modo da sfruttare le funzionalità avanzate e le prestazioni rapide dei file system open source più utilizzati e con licenza commerciale.

Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative a efficienza delle prestazioni.

Nella scelta di una soluzione di storage, accertarsi che sia in linea con gli schemi di accesso sarà cruciale per raggiungere le prestazioni desiderate.

Database

Il cloud offre servizi di database dedicati che risolvono i diversi problemi presentati dal carico di lavoro. Puoi scegliere tra diversi motori di database dedicati, tra cui database relazionali, chiave-valore, documento, in memoria, grafi, serie temporali e libri mastri. Scegliendo il database migliore per risolvere un problema specifico o una serie di problematiche, potrai finalmente abbandonare i database monolitici, restrittivi e indifferenziati e concentrarti sulla creazione di applicazioni in grado di rispondere alle esigenze di prestazioni dei tuoi clienti.

In AWS puoi scegliere tra più motori di database dedicati, tra cui database relazionali, chiave-valore, documento, in memoria, grafi, serie temporali e libri mastri. Con i database AWS, non devi preoccuparti delle attività di gestione del database come provisioning del server, applicazione di patch, installazione, configurazione, backup o ripristino. AWS monitora continuamente i cluster per mantenere i carichi di lavoro operativi con storage con riparazione automatica e auto scaling, in modo da consentirti di concentrarti sullo sviluppo di applicazioni di maggior valore.

Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative a efficienza delle prestazioni.

L'approccio al database del carico di lavoro ha un impatto significativo sull'efficienza delle prestazioni. Spesso è un'area scelta in base alle impostazioni predefinite dell'organizzazione piuttosto che tramite un approccio basato sui dati. E a proposito di storage, è fondamentale prendere in considerazione gli schemi di accesso del tuo carico di lavoro, nonché valutare se altre soluzioni non basate su database potrebbero risolvere il problema in modo più efficiente (ad esempio utilizzare grafici, serie temporali o un database di storage in memoria).

Rete

Poiché la rete si trova tra tutti i componenti del carico di lavoro, può avere grandi ripercussioni positive o negative sulle prestazioni e sul comportamento del carico di lavoro. Esistono anche carichi di lavoro che dipendono in larga misura dalle prestazioni di rete, come nel caso dello High Performance Computing (HPC), dove la comprensione approfondita della rete è importante per migliorare le prestazioni del cluster. È necessario determinare i requisiti del carico di lavoro per larghezza di banda, latenza, jitter e throughput.

In AWS, le reti sono virtualizzate e vengono fornite in una varietà di tipi e configurazioni. Ciò semplifica la scelta delle metodologie di rete più adatte alle tue esigenze. AWS offre caratteristiche dei prodotti (ad esempio reti avanzate, istanze ottimizzate di Amazon EBS, Amazon S3 Transfer Acceleration e Amazon CloudFront dinamico) pensate per l'ottimizzazione del traffico di rete. AWS offre anche funzionalità di rete (ad esempio instradamento della latenza di Amazon Route 53, endpoint VPC di Amazon, AWS Direct Connect e AWS Global Accelerator) per ridurre la distanza di rete o il jitter.

Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative a efficienza delle prestazioni.

Nella distribuzione della rete devi tener conto dell'ubicazione, puoi decidere di collocare le risorse vicino al punto in cui saranno utilizzate per ridurre la distanza. Utilizza i parametri di rete per apportare modifiche alla configurazione di rete a mano a mano che il carico di lavoro si evolve. Sfruttando elementi quali regioni, gruppi di collocamento e servizi edge, avrai modo di incrementare le prestazioni in maniera significativa. Le reti basate sul cloud possono essere ricostruite o modificate rapidamente, perciò, per mantenere l'efficienza delle prestazioni, l'architettura di rete deve evolvere nel tempo.