PERF 3: Was ist bei der Wahl der Speicherlösung zu beachten?

Die optimale Speicherlösung für ein System richtet sich nach der Zugriffsmethode (Block, Datei oder Objekt), den Zugriffsmustern (Zufallsprinzip oder sequenziell), dem erforderlichen Durchsatz, der Zugriffshäufigkeit (online, offline, Archiv), der Aktualisierungshäufigkeit (WORM, dynamisch) sowie den Einschränkungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Langlebigkeit. Architektonisch gute Systeme nutzen mehrere Speicherlösungen und bieten unterschiedliche Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung und effizienten Ressourcennutzung.

Ressourcen

Cloud Storage with AWS
Deep dive on Amazon EBS (STG303-R1)
Optimize your storage performance with Amazon S3 (STG343)
Amazon EC2 Storage
Amazon EBS Volume Types
EBS I/O Characteristics
Amazon S3: Request Rate and Performance Considerations
Amazon Glacier: Amazon Glacier Documentation
Amazon EFS: Amazon EFS Performance
Amazon FSx for Lustre Performance
Amazon FSx for Windows File Server Performance

Bewährte Methoden:

• Speichermerkmale und -anforderungen verstehen: Machen Sie sich mit den unterschiedlichen Merkmalen vertraut (z. B. Freigabefähigkeit, Dateigröße, Cache-Größe, Zugriffsmuster, Latenz, Durchsatz und Datenpersistenz), die bei der Auswahl der am besten für Ihre Workload geeigneten Services zu berücksichtigen sind, wie Objektspeicher, Blockspeicher, Dateispeicher oder Instance-Speicher.

• Verfügbare Konfigurationsoptionen bewerten: Bewerten Sie die verschiedenen Merkmale und Konfigurationsoptionen und ermitteln Sie, welche Auswirkungen sie auf den Speicher haben. Finden Sie heraus, wo und wie Sie bereitgestellte IOPS, SSDs, magnetischen Speicher, Objektspeicher, Archivspeicher oder flüchtigen Speicher idealerweise einsetzen, um Speicherplatz und Leistung Ihrer Workload zu optimieren.

• Zugriffsmuster und Kennzahlen in die Entscheidung einbeziehen: Wählen Sie Speichersysteme basierend auf den Zugriffsmustern Ihrer Workload aus und konfigurieren Sie sie, indem Sie festlegen, wie die Workload auf Daten zugreift. Erhöhen Sie die Speichereffizienz, indem Sie Objektspeicher statt Blockspeicher auswählen. Konfigurieren Sie die von Ihnen gewählten Speicheroptionen so, dass sie den Datenzugriffsmustern entsprechen.

Verbesserungsplan

Speichermerkmale und -anforderungen verstehen

Anforderungen an die Speicherleistung definieren: Identifizieren Sie die wichtigsten Speicherleistungsmetriken Ihrer Workload und implementieren Sie Verbesserungen als Teil eines datengesteuerten Ansatzes mithilfe von Benchmarking oder Lasttests. Ermitteln Sie anhand dieser Daten, an welcher Stelle Ihre Speicherlösung Defizite hat. Prüfen Sie anschließend die Konfigurationsoptionen zur Verbesserung der Lösung. Ermitteln Sie die erwartete Wachstumsrate für Ihre Workload und wählen Sie eine Speicherlösung aus, die diesen Raten gerecht wird. Objekt- und Dateispeicherlösungen wie Amazon S3 und Amazon Elastic File System ermöglichen unbegrenzten Speicherplatz.

Verfügbare Konfigurationsoptionen bewerten

Bestimmen der Speichermerkmale: Überlegen Sie bei der Wahl einer Speicherlösung, welche Speichereigenschaften für Sie wichtig sind, wie etwa Freigabefähigkeit, Datei- und Cache-Größe, Latenz, Durchsatz und Datenpersistenz. Prüfen Sie anschließend, welcher AWS-Service Ihre Anforderungen am besten erfüllt.
Cloud Storage with AWS

Zugriffsmuster und Kennzahlen in die Entscheidung einbeziehen

Speichernutzung und Zugriffsmuster optimieren: Wählen Sie die Speichersysteme je nach Zugriffsmuster der Workload und auf Basis der Merkmale der verfügbaren Speicheroptionen aus. Achten Sie bei der Wahl des Datenspeicherorts darauf, dass Ihre Anforderungen erfüllt und gleichzeitig der Overhead minimiert werden. Ziehen Sie beim Konfigurieren und Interagieren mit Daten, je nach Speichermerkmalen, Leistungsoptimierungen und Zugriffsmuster heran (z. B.Volume Striping oder Datenpartitionierung).

Auswählen geeigneter Metriken für Speicheroptionen: Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Speichermetriken für die Workload auswählen. Jede Speicheroption bietet verschiedene Metriken, um zu verfolgen, wie Ihre Workload im Laufe der Zeit ausgeführt wird. Stellen Sie sicher, dass Sie anhand von Speicherburst-Metriken messen (z. B. Überwachung von Burst-Guthaben für Amazon EFS). Stellen Sie bei Speichersystemen mit fester Größe wie Amazon Elastic Block Store oder Amazon FSx sicher, dass Sie die verwendete Speichermenge im Vergleich zur Gesamtspeichergröße überwachen. Erstellen Sie nach Möglichkeit eine Automatisierung, um die Speichergröße zu erhöhen, wenn Sie einen Schwellenwert erreichen.

Kennzahlen überwachen: Mit Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken erfassen und veröffentlichen, um geschäftliche oder abgeleitete Metriken zu ermitteln. Richten Sie mit CloudWatch oder mit Lösungen von Drittanbietern Alarme ein, die auf das Überschreiten von Schwellenwerten hinweisen.