PERF 1: Was ist bei der Wahl einer leistungsfähigen Architektur zu beachten?

Oft sind mehrere Ansätze erforderlich, um die optimale Leistung für eine Workload zu erzielen. Gut geplante Systeme nutzen mehrere Lösungen und Funktionen zur Leistungsoptimierung.

Ressourcen

Introducing The Amazon Builders’ Library (DOP328)

Bewährte Methoden:

• Auseinandersetzen mit verfügbaren Services und Ressourcen: Informieren Sie sich über die vielfältigen Services und Ressourcen, die Ihnen in der Cloud zur Verfügung stehen. Bestimmen Sie die für Ihre Workload relevanten Services und Konfigurationsoptionen und bringen Sie in Erfahrung, wie Sie damit eine optimale Leistung erzielen.

• Definieren eines Prozesses für die Wahl der Architektur: Nutzen Sie interne Erfahrungen und Kenntnisse im Zusammenhang mit der Cloud oder ziehen Sie externe Ressourcen heran, wie etwa veröffentlichte Anwendungsbeispiele, relevante Dokumentation oder Whitepapers, um einen Prozess zur Auswahl der geeigneten Ressourcen und Services festzulegen. Sie sollten einen Prozess definieren, der das Experimentieren und Benchmarking mit den Services fördert, die in Ihrer Workload verwendet werden könnten.

• Einbeziehen von Kostenanforderungen in Entscheidungen : Für den Betrieb von Workloads gelten oft bestimmte Kostenanforderungen. Verwenden Sie interne Kostenkontrollen, um Ressourcentypen und -größen entsprechend dem prognostizierten Ressourcenbedarf auszuwählen.

• Verwenden von Richtlinien oder Referenzarchitekturen: Maximieren Sie die Leistung und Effizienz, indem Sie interne Richtlinien und vorhandene Referenzarchitekturen evaluieren und anhand Ihrer Analyse Services und Konfigurationen für Ihre Workload auswählen.

• Einholen von Rat beim Cloud-Anbieter oder einem geeigneten Partner: Greifen Sie bei Ihren Entscheidungen auf die Ressourcen von Cloud-Unternehmen, wie etwa Lösungsarchitekten, oder auf professionelle Services oder einen geeigneten Partner zurück. Diese Ressourcen können Ihnen dabei helfen, Ihre Architektur zu überprüfen und zu verbessern, um so die Leistung zu optimieren.

• Benchmarking vorhandener Workloads: Führen Sie einen Benchmark-Vergleich für eine vorhandene Workload durch, um sich ein Bild über deren Leistung in der Cloud zu verschaffen. Nutzen Sie die beim Benchmarking erfassten Daten als Grundlage für architektonische Entscheidungen.

• Durchführen von Lasttests für die Workload: Stellen Sie Ihre neueste Workload-Architektur mit verschiedenen Ressourcentypen und -größen in der Cloud bereit. Überwachen Sie die Bereitstellung, um Leistungsmetriken zu erfassen, die Engpässe oder überschüssige Kapazität erkennen lassen. Nutzen Sie diese Leistungsdaten, um die Architektur zu entwerfen oder zu verbessern und eine bessere Auswahl von Ressourcen zu treffen.

Verbesserungsplan

Auseinandersetzen mit verfügbaren Services und Ressourcen

Inventarisieren der Workload-Software und -Architektur für verwandte Services: Erstellen Sie ein Inventar Ihrer Workload und entscheiden Sie, über welche Kategorie von Produkten Sie mehr erfahren möchten.Ermitteln Sie die Workload-Komponenten, die zur Leistungssteigerung und Verminderung der betrieblichen Komplexität durch verwaltete Services ersetzt werden können.

Definieren eines Prozesses für die Wahl der Architektur

Auswählen eines Architekturansatzes: Machen Sie die Art von Architektur ausfindig, die Ihre Leistungsanforderungen erfüllt.Ermitteln Sie Einschränkungen, etwa in Bezug auf die Medien für die Bereitstellung (Desktop, Web, Mobilgeräte, IoT), Anforderungen für Legacy-Systeme und Integrationen.Bestimmen Sie die Möglichkeiten der Wiederverwendung, einschließlich Refactoring. Konsultieren Sie andere Teams, Architekturdiagramme und Ressourcen wie AWS Solution Architects, AWS-Referenzarchitekturen und APN-Partner, damit Ihnen die Wahl der Architektur leichter fällt.

Definieren von Leistungsanforderungen: Ermitteln Sie anhand der Kundenerfahrungen die wichtigsten Metriken. Legen Sie für jede Metrik das Ziel, das Messverfahren und die Priorität fest.Definieren Sie das Kundenerlebnis. Dokumentieren Sie die vom Kunden erwartete Leistung. Berücksichtigen Sie hierbei auch, wie Kunden die Leistung der Workload beurteilen.Räumen Sie bei kritischen User Stories problematischen Erlebnissen Priorität ein. Beziehen Sie Leistungsanforderungen mit ein und implementieren Sie skriptbasierte User Journeys, damit Sie nachvollziehen können, wie die Stories verglichen mit Ihren Anforderungen abschneiden.

Einbeziehen von Kostenanforderungen in Entscheidungen

Optimieren der Workload-Komponenten zur Kostensenkung: Dimensionieren Sie Workload-Komponenten richtig und ermöglichen Sie Elastizität, um Kosten zu senken und die Effizienz der Komponenten zu maximieren.Ermitteln Sie, welche Workload-Komponenten gegebenenfalls durch verwaltete Services ersetzt werden können, z. B. verwaltete Datenbanken, In-Memory-Caches und Reverse-Proxys.

Verwenden von Richtlinien oder Referenzarchitekturen

Bereitstellen der Workload mithilfe vorhandener Richtlinien oder Referenzarchitekturen: Integrieren Sie die Services in Ihre Cloud-Bereitstellung. Stellen Sie anschließend anhand von Leistungstests sicher, dass Sie die eigenen Leistungsanforderungen weiterhin erfüllen können.

Einholen von Rat beim Cloud-Anbieter oder einem geeigneten Partner

Anfordern von Unterstützung bei AWS-Ressourcen: AWS Solutions Architects und Professional Services liefern Ratschläge für die Implementierung von Lösungen.APN-Partner bieten AWS-Fachwissen, damit Sie in Ihrem Unternehmen flexibel agieren und Innovationen nutzen können.

Benchmarking vorhandener Workloads

Überwachen der Leistung während der Entwicklung: Implementieren Sie Prozesse, die Ihnen bei der Veränderung Ihrer Workload Einblicke in die Leistung gewähren.

Integrieren in eigene Bereitstellungspipeline: Führen Sie automatisch Lasttests in Ihrer Bereitstellungspipeline aus. Vergleichen Sie die Testergebnisse mit vordefinierten Key Performance Indicators (KPIs, Leistungskennzahlen) und Schwellenwerten, damit die Leistungsanforderungen weiterhin erfüllt werden.

Testen von User Journeys: Verwenden Sie für Lasttests synthetische oder bereinigte Daten (d. h. entfernen Sie sensible oder personenbezogene Informationen). Testen Sie die gesamte Architektur, indem Sie wiedergegebene oder vorprogrammierte User Journeys im großen Maßstab in Ihrer Anwendung ausführen.

Durchführen von Lasttests für die Workload

Validieren des Ansatzes mittels Lasttests: Führen Sie einen Lasttest für einen Machbarkeitsnachweis durch, um festzustellen, ob die Leistungsanforderungen erfüllt werden. Mithilfe von AWS-Services können Sie Umgebungen im Produktionsmaßstab ausführen und damit Ihre Architektur testen. Da Sie für die Testumgebung nur bei Nutzung bezahlen, können Sie umfassende Tests zu einem Bruchteil der Kosten durchführen, die bei Verwendung einer lokalen Umgebung anfallen würden. Amazon EC2-Testrichtlinie

Überwachen von Metriken: Mit Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Außerdem können Sie benutzerdefinierte Metriken erfassen und veröffentlichen, um geschäftliche oder abgeleitete Metriken zu ermitteln. Richten Sie mit CloudWatch oder mit Lösungen von Drittanbietern Alarme ein, die auf das Überschreiten von Schwellenwerten hinweisen.

Bedarfsgerechte Tests : Bei Lasttests wird die tatsächliche Workload herangezogen. So lässt sich feststellen, wie leistungsfähig Ihre Lösung in einer Produktionsumgebung ist. Mithilfe von AWS-Services können Sie Umgebungen im Produktionsmaßstab ausführen und damit Ihre Architektur testen. Da Sie für die Testumgebung nur bei Nutzung bezahlen, können Sie umfassende Tests zu geringeren Kosten durchführen, als bei Verwendung einer lokalen Umgebung anfallen würden. Testen Sie Ihre Workload mithilfe der AWS Cloud, um zu ermitteln, an welcher Stelle sie nicht skalierbar ist oder ob die Skalierung nicht-linear erfolgt. Nutzen Sie beispielsweise Spot-Instances, um kostengünstig Lasten zu erzeugen und Engpässe zu identifizieren, bevor diese in der Produktionsumgebung auftreten.