OPS 8: ¿Cómo comprende el estado de su carga de trabajo?
Defina, registre y analice las métricas de las cargas de trabajo para obtener visibilidad en los eventos de carga de trabajo y poder tomar las medidas adecuadas.
Recursos
Build a Monitoring Plan
Creating Amazon CloudWatch Alarms
AWS Answers: Centralized Logging
Prácticas recomendadas:
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Identifique los indicadores clave de rendimiento: Identifique los indicadores clave de rendimiento (KPI) en función de los resultados empresariales deseados (por ejemplo, la tasa de pedidos, la tasa de retención de clientes y las ganancias frente a los gastos operativos) y los resultados de los clientes (por ejemplo, la satisfacción del cliente). Evalúe los KPI para determinar el éxito de la carga de trabajo.
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Defina las métricas de la carga de trabajo: Defina las métricas de la carga de trabajo para medir el logro de los KPI (por ejemplo, los carros de compras abandonados, los pedidos realizados, el costo, el precio y los gastos de la carga de trabajo asignada). Defina las métricas de la carga de trabajo para medir el estado de dicha carga de trabajo (por ejemplo, el tiempo de respuesta de la interfaz, la tasa de error, las solicitudes realizadas, las solicitudes completadas y la utilización). Evalúe las métricas para determinar si la carga de trabajo logra los resultados deseados y para comprender el estado de la carga de trabajo.
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Recopile y analice las métricas de la carga de trabajo: Lleve a cabo revisiones proactivas y regulares de las métricas para identificar las tendencias y determinar dónde se necesitan las respuestas adecuadas.
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Establezca puntos de referencia de las métricas de la carga de trabajo: Establezca puntos de referencia para las métricas con el fin de ofrecer valores esperados como base para la comparación e identificación de los componentes de rendimiento bajo y alto. Identifique los límites para mejoras, investigaciones e intervenciones.
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Conozca los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo: Establezca los patrones de actividad de la carga de trabajo para identificar anomalías en su comportamiento y responder adecuadamente si es necesario.
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Genere una alerta cuando los resultados de una carga de trabajo estén en riesgo: Genere una alerta cuando los resultados de la carga de trabajo estén en riesgo para que pueda responder adecuadamente si es necesario.
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Genere una alerta cuando se detecten anomalías en la carga de trabajo: Genere una alerta cuando se detecten anomalías en la carga de trabajo para que pueda responder adecuadamente si es necesario.
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Valide el logro de los resultados y la efectividad de los KPI y las métricas : Cree una vista de nivel empresarial de sus operaciones de carga de trabajo para ayudarlo a determinar si satisface las necesidades y para identificar las áreas que necesitan mejoras con el fin de alcanzar los objetivos comerciales. Valide la efectividad de los KPI y de las métricas y revíselos si es necesario.
Plan de mejora
Identifique los indicadores clave de rendimiento
Defina las métricas de la carga de trabajo
Publish custom metrics
Searching and filtering log data
Amazon CloudWatch metrics and dimensions reference
Recopile y analice las métricas de la carga de trabajo
Using Amazon CloudWatch metrics
Amazon CloudWatch metrics and dimensions reference
Collect metrics and logs from Amazon EC2 instances and on-premises servers with the CloudWatch Agent
Establezca puntos de referencia de las métricas de la carga de trabajo
Creating Amazon CloudWatch alarms
Conozca los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo
Genere una alerta cuando los resultados de una carga de trabajo estén en riesgo
What is Amazon CloudWatch Events?
Creating Amazon CloudWatch alarms
Invoking Lambda functions using Amazon SNS notifications
Genere una alerta cuando se detecten anomalías en la carga de trabajo
What is Amazon CloudWatch Events?
Creating Amazon CloudWatch alarms
Invoking Lambda functions using Amazon SNS notifications
Valide el logro de los resultados y la efectividad de los KPI y las métricas
Using Amazon CloudWatch dashboards
What is log analytics?