COST 9: Wie verwalten Sie die Nachfrage und stellen Ressourcen bereit?

Stellen Sie bei einem Workload mit ausgewogenen Ausgaben und Leistungen sicher, dass alles, wofür Sie bezahlen, genutzt wird, und vermeiden Sie eine erhebliche Unterauslastung der Instances. Eine verschobene Auslastungsmetrik in einer der Richtungen wirkt sich nachteilig auf Ihr Unternehmen aus, entweder im Hinblick auf die Betriebskosten (verschlechterte Leistung aufgrund von Überbelegung) oder auf die verschwendeten AWS-Ausgaben (aufgrund von Überversorgung).

Ressourcen

Getting started with Amazon SQS
AWS Auto Scaling
AWS Instance Scheduler

Bewährte Methoden:

• Analyse des Workload-Bedarfs: Analysieren Sie den Bedarf des Workloads im gesamten Zeitverlauf. Stellen Sie sicher, dass die Analyse saisonale Trends berücksichtigt und die Betriebsbedingungen über die gesamte Lebensdauer des Workloads genau wiedergibt. Der Analyseaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zum potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand den Workload-Kosten entsprechen.

• Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung zur Bedarfsverwaltung: Pufferung und Drosselung ändern den Bedarf Ihres Workloads und glätten alle Spitzen. Implementieren Sie die Drosselung, wenn Ihre Clients Wiederholungen durchführen. Implementieren Sie die Pufferung, um die Anforderung zu speichern und die Verarbeitung auf einen späteren Zeitpunkt zu verschieben. Stellen Sie sicher, dass Ihre Drosselungen und Puffer so konzipiert sind, dass Clients in der erforderlichen Zeit eine Antwort erhalten.

• Dynamische Bereitstellung von Ressourcen: Ressourcen werden geplant bereitgestellt. Dies kann bedarfsbasiert sein, z. B. durch Auto Scaling, oder zeitbasiert, wobei der Bedarf vorhersehbar ist und Ressourcen basierend auf der Zeit bereitgestellt werden. Diese Methoden führen dazu, dass die Über- oder Unterversorgung am geringsten ist.

Verbesserungsplan

Analyse des Workload-Bedarfs

Analysieren vorhandener Workload-Daten : Analysieren Sie Daten aus dem vorhandenen Workload, früheren Versionen des Workloads oder vorhergesagten Nutzungsmustern. Verwenden Sie Protokolldateien und Überwachungsdaten, um Einblicke in die Nutzung des Workloads durch Kunden zu erhalten. Typische Metriken sind der tatsächliche Bedarf nach Anfragen pro Sekunde, die Zeiten, in denen sich die Bedarfsrate ändert, oder wenn sie sich auf verschiedenen Ebenen befindet, sowie die Rate der Bedarfsänderung. Stellen Sie sicher, dass Sie einen vollständigen Workload-Zyklus analysieren und dass Sie Daten für saisonale Änderungen erfassen, z. B. Ereignisse am Monatsende oder am Ende des Jahres. Der in der Analyse reflektierte Aufwand sollte die Workload-Merkmale widerspiegeln. Der größte Aufwand sollte für hochwertige Workloads mit den größten Nachfrageänderungen betrieben werden. Der geringste Aufwand sollte für Workloads mit geringfügigen Nachfrageänderungen betrieben werden. Häufige Metriken für den Wert sind Risiko, Markenbewusstsein, Umsatz oder Workload-Kosten.

Vorhersage externer Einflüsse : Treffen Sie Teammitglieder aus der gesamten Organisation, die die Nachfrage im Workload beeinflussen oder ändern können. Häufig betroffene Teams sind Vertrieb, Marketing oder Geschäftsentwicklung. Arbeiten Sie mit ihnen zusammen, um die Zyklen kennenzulernen, mit denen sie arbeiten, und um zu erfahren, ob es Ereignisse gibt, die die Nachfrage des Workloads ändern könnten. Erstellen Sie eine Prognose des Workload-Bedarfs anhand dieser Daten.

Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung zur Bedarfsverwaltung

Analysieren der Client-Anforderungen : Analysieren Sie die Client-Anforderungen, um zu bestimmen, ob sie Wiederholungen durchführen können. Für Clients, die keine Wiederholungen durchführen können, müssen Puffer implementiert werden. Analysieren Sie den Gesamtbedarf, die Änderungsrate und die erforderliche Reaktionszeit, um die Größe der erforderlichen Drosselung oder des Puffers zu bestimmen.

Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung : Implementieren Sie einen Puffer oder eine Drosselung im Workload. Eine Warteschlange wie SQS kann für Ihre Workload-Komponenten einen Puffer bereitstellen. Amazon API Gateway kann eine Drosselung für Ihre Workload-Komponenten bereitstellen.
Amazon Simple Queue Service
Amazon API Gateway

Dynamische Bereitstellung von Ressourcen

Konfigurieren der zeitbasierten Planung : Für vorhersehbare Änderungen des Bedarfs kann die zeitbasierte Skalierung die richtige Anzahl an Ressourcen in einem angemessenen Zeitraum bereitstellen. Es ist auch nützlich, wenn die Ressourcenerstellung und -konfiguration nicht schnell genug ist, um auf Änderungen des Bedarfs zu reagieren. Mithilfe der Workload-Analyse konfigurieren Sie die geplante Skalierung mithilfe von AWS Auto Scaling.
Scheduled Scaling for Amazon EC2 Auto Scaling

Konfigurieren von Auto Scaling : Verwenden Sie Amazon Auto Scaling, um die Skalierung basierend auf aktiven Workload-Metriken zu konfigurieren. Verwenden Sie die Analyse und konfigurieren Sie Auto Scaling so, dass es auf den richtigen Ressourcenebenen ausgelöst wird. Stellen Sie sicher, dass der Workload in der erforderlichen Zeit skaliert wird.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling