COST 6: ¿Cómo cumple con los objetivos de costos cuando selecciona un tipo, un tamaño y un número de recursos?

Asegúrese de elegir el tamaño de recurso y el número de recursos adecuados para la tarea en cuestión. El gasto se minimiza seleccionando el tipo, el tamaño y el número de recursos más rentables.

Recursos

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

Prácticas recomendadas:

• Realizar el modelado de costos: Identifique los requisitos de la organización y lleve a cabo el modelado de costos de la carga de trabajo y de cada uno de sus componentes. Realice actividades de comparación para la carga de trabajo con diferentes cargas estimadas y compare los costos. El esfuerzo que implica el modelado debería reflejar el beneficio potencial; por ejemplo, que el tiempo dedicado sea proporcional al costo de los componentes.

• Seleccionar el tipo y el tamaño de recurso en función de los datos: Seleccione el tamaño o el tipo de los recursos en función de los datos acerca de la carga de trabajo y de las características de los recursos, como, por ejemplo, la informática, la memoria, el rendimiento o el uso intensivo de la escritura. En general, esta selección se efectúa usando una versión previa de la carga de trabajo (como una versión en las instalaciones), documentación u otras fuentes de información acerca de la carga de trabajo.

• Seleccionar el tipo y el tamaño de recurso de forma automática en función de las métricas: Utilice las métricas de la carga de trabajo que actualmente se encuentra en ejecución a fin de seleccionar el tamaño y el tipo correctos para optimizar según el costo. Aprovisione de manera adecuada el rendimiento, el tamaño y el almacenamiento para servicios como Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon EBS (PIOPS), Amazon RDS, Amazon EMR y las redes. Esto puede hacerse con un bucle de retroalimentación como un escalado automático o mediante código personalizado en la carga de trabajo.

Plan de mejora

Realizar el modelado de costos

Realice el modelado de costos. : Implemente la carga de trabajo o una prueba de concepto en una cuenta separada con los tipos y tamaños de recursos específicos que desea probar. Ejecute la carga de trabajo con los datos de prueba y registre los resultados obtenidos, junto con los datos de costos para el tiempo durante el que se ejecutó la prueba. Luego, vuelva a implementar la carga de trabajo o cambie los tipos y tamaños de recursos, y vuelva a ejecutar la prueba.

Seleccionar el tipo y el tamaño de recurso en función de los datos

Seleccionar recursos en función de los datos : Mediante el uso de los datos de modelado de costos, seleccione el nivel de uso esperado de la carga de trabajo y, a continuación, seleccione el tipo y tamaño de recurso especificado.

Seleccionar el tipo y el tamaño de recurso de forma automática en función de las métricas

Configurar las métricas de la carga de trabajo : Asegúrese de capturar las métricas clave para la carga de trabajo. Estas métricas proporcionan un indicio de la experiencia del cliente, como el resultado de la carga de trabajo, y se alinean con las diferencias entre tipos y tamaños de recursos, como el uso de CPU y memoria.
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

Ver recomendaciones de redimensionamiento: Siga las recomendaciones de redimensionamiento en AWS Compute Optimizer para hacer ajustes en su carga de trabajo.
AWS Compute Optimizer

Seleccionar el tipo y el tamaño de recurso de forma automática en función de las métricas: Mediante el uso de las métricas de carga de trabajo, seleccione sus recursos de carga de trabajo de manera manual o automática. Configurar AWS Auto Scaling o implementar código dentro de la aplicación puede reducir el esfuerzo requerido si se necesita realizar cambios con frecuencia y, potencialmente, implementar cambios con mayor rapidez que con un proceso manual.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK