COST 6: Wie können Sie bei der Auswahl des Ressourcentyps, -umfangs und der Anzahl der Ressourcen Kostenziele erfüllen?

Stellen Sie sicher, dass Sie den geeigneten Ressourcenumfang und die Anzahl der Ressourcen für die jeweilige Aufgabe auswählen. Durch die Auswahl des kostengünstigsten Typs, Umfangs und der kostengünstigsten Anzahl minimieren Sie die Verschwendung von Ressourcen.

Ressourcen

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

Bewährte Methoden:

• Durchführen einer Kostenmodellierung: Ermitteln Sie die Organisationsanforderungen und führen Sie eine Kostenmodellierung des Workloads und ihrer einzelnen Komponenten durch. Führen Sie Benchmark-Aktivitäten für den Workload unter verschiedenen prognostizierten Belastungen durch und vergleichen Sie die Kosten. Der Modellierungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand den Komponentenkosten entsprechen.

• Auswahl des Ressourcentyps und -umfangs basierend auf Daten: Wählen Sie den Ressourcenumfang oder -typ basierend auf Daten zum Workload und der Ressourcenmerkmale aus. Zu berücksichtigen sind hier beispielsweise Datenverarbeitung, Speicher, Durchsatz oder Schreibintensität. Diese Schätzung erfolgt in der Regel unter Verwendung einer früheren Version des Workloads (z. B. einer On-Premise-Version), der Dokumentation oder anderer Informationsquellen über den Workload.

• Automatische Auswahl des Ressourcentyps und des Umfangs basierend auf Metriken: Nutzen Sie Metriken aus dem derzeit aktiven Workload für die Auswahl des richtigen Umfangs und Typs, um Kosten zu optimieren. Sorgen Sie für die richtige Bereitstellung von Durchsatz, Umfang und Speicher für Services wie Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon EBS (PIOPS), Amazon RDS, Amazon EMR und Netzwerkbetrieb. Dies kann mit einer Feedback-Schleife wie Auto Scaling oder durch benutzerdefinierten Code im Workload erfolgen.

Verbesserungsplan

Durchführen einer Kostenmodellierung

Durchführen einer Kostenmodellierung. : Stellen Sie den Workload oder einen Machbarkeitsnachweis in einem separaten Konto mit den spezifischen zu testenden Ressourcentypen und -umfängen bereit. Sie führen den Workload mit den Testdaten aus und zeichnen die Ergebnisse zusammen mit den Kostendaten zum Zeitpunkt der Testausführung auf. Anschließend stellen Sie den Workload erneut bereit oder ändern die Ressourcentypen und -umfänge und führen den Test noch einmal aus.

Auswahl des Ressourcentyps und -umfangs basierend auf Daten

Auswahl von Ressourcen basierend auf Daten : Wählen Sie anhand Ihrer Kostenmodelldaten den erwarteten Workload-Nutzungsgrad aus und dann den angegebenen Ressourcentyp und den -umfang.

Automatische Auswahl des Ressourcentyps und des Umfangs basierend auf Metriken

Konfigurieren von Workload-Metriken : Stellen Sie sicher, dass Sie die Schlüsselmetriken für den Workload erfassen. Diese Metriken geben die Kundenerfahrung an, z. B. die Workload-Ausgabe. Sie passen sich außerdem an die Unterschiede zwischen Ressourcentypen und -umfängen, z. B. CPU- und Speichernutzung, an.
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

Anzeige von Empfehlungen zur Umfangsanpassung: Verwenden Sie die Empfehlungen zur Umfangsanpassung in AWS Compute Optimizer, um Anpassungen an Ihrem Workload vorzunehmen.
AWS Compute Optimizer

Automatische Auswahl des Ressourcentyps und des Umfangs basierend auf Metriken: Mithilfe der Workload-Metriken können Sie Ihre Workload-Ressourcen manuell oder automatisch auswählen. Die Konfiguration von AWS Auto Scaling oder die Implementierung von Code in Ihrer Anwendung kann den Aufwand reduzieren, der bei häufigen Änderungen erforderlich ist, und möglicherweise Änderungen früher implementieren, als dies mit einem manuellen Prozess der Fall wäre.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK