Efficacité des performances

Calcul

La sélection de ressources de calcul qui répondent à vos exigences, à vos besoins de performance et qui offrent une grande efficacité en termes de coûts et d'efforts vous permettra d'accomplir davantage avec le même nombre de ressources. Lorsque vous évaluez des options de calcul, tenez compte de vos besoins en matière de performances et de coûts de la charge de travail et utilisez-les pour prendre des décisions éclairées.

Dans AWS, le calcul est disponible sous trois formes : instances, conteneurs et fonctions.

• Les instances sont des serveurs virtualisés qui permettent de modifier leurs fonctionnalités d'un simple clic ou appel d'API. Comme les décisions relatives aux ressources dans le cloud sont pas figées, vous pouvez expérimenter avec différents types de serveurs. Dans AWS, ces instances de serveurs virtuels se déclinent en différentes familles et tailles, et elles offrent une grande variété de fonctionnalités, notamment des disques Solid-State Drives (SSD) et des unités de traitement graphique (GPU). Les

• conteneurs représentent une méthode de virtualisation du système d'exploitation, qui vous permet d'exécuter une application et ses dépendances dans des processus isolés des ressources. AWS Fargate est un système de calcul sans serveur pour les conteneurs, ou Amazon EC2 peut être utilisé si vous avez besoin de contrôler l'installation, la configuration et la gestion de votre environnement de calcul. Vous pouvez également choisir parmi de plusieurs plates-formes d'orchestration de conteneurs : Amazon Elastic Container Service (ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Les

• fonctions permettent d'abstraire l'environnement d'exécution du code que vous voulez exécuter. Par exemple, AWS Lambda vous permet d'exécuter du code sans exécuter une instance

Les questions suivantes sont axées sur ces quelques considérations relatives au pilier efficacité des performances.

Lors de la conception architecturale de votre solution de calcul, vous devez tirer parti des mécanismes d'élasticité disponibles pour disposer de la capacité suffisante pour soutenir les performances lorsque les besoins changent.

Stockage

Le stockage dans le cloud est un élément essentiel du cloud computing, car il contient les informations utilisées par votre charge de travail. Le stockage dans le cloud est généralement plus fiable, plus évolutif et plus sûr que les systèmes traditionnels de stockage sur site. Choisissez parmi les services de stockage d'objets, par blocs et de fichiers, et les options de migration des données dans le cloud pour votre charge de travail.

Dans AWS, le stockage est disponible sous trois formes : objet, bloc et fichier : le

• stockage d’objets fournit une plate-forme évolutive et durable pour rendre les données accessibles depuis n'importe quel emplacement Internet pour le contenu généré par l'utilisateur, l'archivage actif, le calcul sans serveur, le stockage Big Data ou la sauvegarde et la restauration. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets qui offre une évolutivité, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. Amazon S3 offre une durabilité de 99,999999999 % et stocke des données pour des millions d'applications pour des entreprises du monde entier. Le

• stockage par bloc fournit un stockage par bloc hautement disponible, cohérent et à faible latence pour chaque hôte virtuel, et il est analogue au stockage Direct-Attached-Storage (DAS) ou à un réseau de stockage (SAN). Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) est conçu pour les charges de travail qui nécessitent un stockage persistant accessible aux instances EC2 qui vous aide à optimiser les applications avec la capacité de stockage, les performances et le coût appropriés. Le

• stockage de fichiers permet d'accéder à un système de fichiers partagé sur plusieurs systèmes. Les solutions de stockage de fichiers comme Amazon Elastic File System (EFS) sont idéales pour les cas d'utilisation comme les grands référentiels de contenu, les environnements de développement, les magasins multimédias ou les répertoires de base utilisateur. Amazon FSx permet de lancer et d'exécuter facilement et à moindre coût des systèmes de fichiers courants afin de tirer parti des riches fonctionnalités et des performances rapides des systèmes de fichiers open source et sous licence commerciale largement utilisés.

Les questions suivantes sont axées sur ces quelques considérations relatives au pilier efficacité des performances.

Lorsque vous choisissez une solution de stockage, il est essentiel de s'assurer qu'elle est conforme à vos habitudes d'accès afin d’obtenir les performances que vous souhaitez.

Base de données

Le cloud offre des services de base de données dédiées qui répondent aux différents problèmes posés par votre charge de travail. Vous pouvez choisir parmi de nombreux moteurs de base de données dédiés, y compris des bases de données relationnelles, de valeurs-clés, de documents, en mémoire, graphiques, de séries chronologiques et de registre. En choisissant la meilleure base de données pour résoudre un problème spécifique (ou un groupe de problèmes), vous pouvez vous affranchir des bases de données monolithiques restrictives à taille unique et vous concentrer sur la création d'applications répondant aux besoins de performance de vos clients.

Dans AWS, vous pouvez choisir parmi plusieurs moteurs de base de données dédiés, y compris des bases de données relationnelles, de valeurs-clés, de documents, en mémoire, graphique, de séries chronologiques et de registre. Avec les bases de données AWS, vous n'avez pas à vous soucier des tâches de gestion des bases de données telles que le dimensionnement des serveur, des correctifs, de la configuration, des sauvegardes ou la récupération. AWS surveille en permanence vos clusters pour maintenir vos charges de travail avec un stockage auto-réparateur et une mise à l'échelle automatisée, afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement d'applications à plus forte valeur ajoutée.

Les questions suivantes sont axées sur ces quelques considérations relatives au pilier efficacité des performances.

L'approche de la base de données de votre charge de travail a un impact significatif sur les performances. Il s'agit souvent d'un domaine choisi en fonction des valeurs par défaut de l'organisation plutôt que par le biais d'une approche axée sur les données. Comme pour le stockage, il est essentiel de tenir compte des schémas d'accès à votre charge de travail, et d'examiner également si d'autres solutions autres que les bases de données pourraient résoudre le problème plus efficacement (comme l'utilisation de graphiques, de séries chronologiques ou de bases de données de stockage en mémoire).

Réseau

Étant donné que le réseau se trouve entre tous les composants de la charge de travail, il peut avoir un impact positif et négatif sur les performances et le comportement de la charge de travail. Il existe également des applications qui dépendent fortement des performances réseau, telles que le calcul hautes performances (HPC), pour lesquelles une compréhension approfondie du réseau est importante pour améliorer les performances du cluster. Vous devez déterminer les besoins de la charge de travail pour la bande passante, la latence, l'instabilité et le débit.

Dans AWS, la mise en réseau est virtualisée et disponible dans plusieurs types et configurations. Il est ainsi plus facile d'adapter vos méthodes de mise en réseau à vos besoins. La solution AWS propose des fonctionnalités de produit (par exemple, la mise en réseau améliorée, les instances optimisées pour Amazon EBS, Amazon S3 Transfer Acceleration et la fonction Amazon CloudFront dynamique) pour optimiser le trafic réseau. AWS propose également des fonctionnalités de mise en réseau (par exemple, le routage de latence Amazon Route 53, les points de terminaison d’un VPC Amazon, AWS Direct Connect et AWS Global Accelerator) pour réduire l'instabilité ou la distance réseau.

Les questions suivantes sont axées sur ces quelques considérations relatives au pilier efficacité des performances.

Vous devez prendre en compte l'emplacement lors du déploiement de votre réseau. Vous pouvez choisir de placer les ressources à proximité de l'endroit où elles seront utilisées pour réduire la distance. Utilisez les métriques de mise en réseau pour apporter des modifications à la configuration de mise en réseau à mesure que la charge de travail évolue. En tirant parti des régions, des groupes de placement et des emplacements périphériques, vous pouvez améliorer les performances de façon notable. Les réseaux basés sur le cloud peuvent être rapidement recréés. L'évolution de votre architecture réseau au fil du temps est donc nécessaire pour maintenir de hautes performances.