COST 9: 如何管理需求和供應資源？

針對支出和效能達到平衡的工作負載，請確保使用購買的每個項目，並避免極少使用執行個體。往任一端傾斜的使用指標，對您組織在營運成本 (因過度使用而降低效能) 或浪費的 AWS 花費 (因過度佈建) 方面會造成負面影響。

資源

Getting started with Amazon SQS
AWS Auto Scaling
AWS Instance Scheduler

最佳實務:

• 對工作負載需求進行分析: 分析工作負載隨時間的需求。確保分析涵蓋季節性趨勢，並準確反映整個工作負載生命週期內的運作狀況。分析工作應反映潛在效益：例如，花費的時間與工作負載成本成正比。

• 實作緩衝或調節機制來管理需求: 緩衝和調節機制會修改工作負載的需求，以消除任何尖峰時段。在用戶端執行重試時實作調節機制。實作緩衝機制以儲存請求，並將處理的時間往後延遲。確保調節和緩衝區經過設計，以便讓用戶端在所需時間內收到回應。

• 動態提供資源: 資源是按計畫進行佈建。這可以是以需求為基礎 (例如，透過自動調整規模)，或是以時間為基礎，其中需求可預測，並且根據時間提供資源。這些方法可儘量減少過度佈建或佈建不足的數量。

改進方案

對工作負載需求進行分析

分析現有的工作負載資料 : 分析現有工作負載、舊版工作負載或預測使用模式中的資料。利用日誌檔和監控資料來深入了解客戶使用工作負載的方式。典型指標包括實際需求 (每秒請求數)、需求率變更或處於不同等級的次數，以及需求變更率。請務必分析工作負載的完整週期，藉此確保收集到所有季節性變更的資料，例如月末或年末事件。分析中所反映的工作應反映工作負載特性。應將工作重點放在需求變更最大的高價值工作負載上。針對需求變更最少的低價值工作負載，應將投入的工作量降到最低。常見價值指標包括風險、品牌知名度、收入或工作負載成本。

預測外部影響 : 與整個組織中的團隊成員面談，這些成員可能會影響或變更工作負載的需求。常見的團隊是銷售團隊、行銷團隊或業務開發團隊。與這些團隊合作以了解其作業週期，以及是否有任何事件會改變工作負載需求。利用此資料來預測工作負載需求。

實作緩衝或調節機制來管理需求

分析用戶端要求 : 分析用戶端請求，以判斷其是否能夠執行重試。針對無法執行重試的用戶端，則需要實作緩衝區。分析整體需求、變更率及所需的回應時間，以便判斷所需的調節或緩衝區大小。

實作緩衝區或調節 : 在工作負載中實作緩衝區或調節。SQS 這類佇列可為工作負載元件提供緩衝區。Amazon API Gateway 可以為您的工作負載元件提供調節機制。
Amazon Simple Queue Service
Amazon API Gateway

動態提供資源

設定以時間為基礎的排程 : 針對可預測的需求變更，以時間為基礎的擴展機制可以及時提供正確的資源數量。此外，當資源建立和設定的速度不夠快，不足以回應需求變更時，此機制也能派上用場。透過 AWS Auto Scaling，使用工作負載分析來設定排定的擴展。
Scheduled Scaling for Amazon EC2 Auto Scaling

設定 Auto Scaling : 若要根據作用中的工作負載指標來設定擴展，請使用 Amazon Auto Scaling。使用分析和設定 Auto Scaling 以便在正確的資源層級上觸發，並確保工作負載在所需時間內擴展。
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling