Esse conteúdo está desatualizado. Esta versão da Well-Architected Framework agora pode ser encontrada em: https://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2022-03-31/framework/cost-optimization.html

COST 6: Como você atinge as metas de custo ao selecionar tamanho, número e tipo de recurso?

Escolha o tamanho e o número de recursos apropriados para a tarefa em mãos. Ao selecionar o tipo, tamanho e número mais econômicos, você minimiza o desperdício.

Recursos

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

Melhores práticas:

Plano de melhoria

Executar modelagem de custos

  • Execute a modelagem de custos. : Implante a carga de trabalho ou uma prova de conceito em uma conta separada com os tipos e tamanhos de recursos específicos a serem testados. Você executa a carga de trabalho com os dados de teste e registra os resultados de saída, juntamente com os dados de custo da hora em que o teste foi executado. Em seguida, reimplante a carga de trabalho ou altere os tipos e tamanhos de recursos e execute novamente o teste.
  • Selecionar tipo e tamanho do recurso com base nos dados

  • Selecionar recursos com base em dados : Usando seus dados de modelagem de custo, selecione o nível de uso esperado da carga de trabalho e, em seguida, o tipo e o tamanho do recurso especificado.
  • Selecionar o tipo e o tamanho do recurso automaticamente com base nas métricas

  • Configurar métricas de carga de trabalho : Capture as principais métricas para a carga de trabalho. Essas métricas fornecem uma indicação da experiência do cliente, como a saída da carga de trabalho, e se alinham às diferenças entre tipos e tamanhos de recursos, como uso de CPU e memória.
    CloudWatch Getting Set Up
    CloudWatch Publishing Custom Metrics
  • Visualizar recomendações de dimensionamento correto: Use as recomendações de dimensionamento correto no AWS Compute Optimizer para fazer ajustes na carga de trabalho.
    AWS Compute Optimizer
  • Selecionar o tipo e o tamanho do recurso automaticamente com base nas métricas: Usando as métricas de carga de trabalho, selecione de modo manual ou automático seus recursos de carga de trabalho. A configuração do AWS Auto Scaling ou a implementação de código dentro do aplicativo pode reduzir o esforço necessário se alterações frequentes forem necessárias e, potencialmente, implementar alterações antes de um processo manual.
    Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
    Launch an EC2 Instance Using the SDK