COST 6: 리소스 유형, 크기 및 수 선택을 통해 비용 목표를 어떻게 달성합니까?

진행 중인 태스크에 대해 적절한 리소스 크기와 리소스 수를 선택해야 합니다. 가장 비용 효율적인 유형, 크기 및 수를 선택하여 리소스 낭비를 최소화할 수 있습니다.

리소스

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

모범 사례:

• 비용 모델링 수행:: 조직 요구 사항을 파악하고 워크로드 및 각 워크로드 구성 요소의 비용 모델링을 수행합니다. 그리고 예상되는 다양한 부하에서 워크로드의 벤치마크 활동을 수행하여 비용을 비교합니다. 모델링 작업은 소요되는 시간 대비 구성 요소 비용 등의 제공될 수 있는 이점을 반영해야 합니다.

• 데이터를 기준으로 리소스 유형 및 크기 선택: 워크로드 및 리소스 특성(예: 컴퓨팅, 메모리, 처리량, 쓰기 집약형)에 대한 데이터를 기준으로 리소스 크기나 유형을 선택합니다. 일반적으로는 온프레미스 버전과 같은 워크로드의 이전 버전, 설명서 또는 워크로드와 관련된 기타 정보 출처를 사용해 리소스 사용량을 선택합니다.

• 지표를 기준으로 리소스 유형 및 크기 자동 선택: 현재 실행 중인 워크로드의 지표를 사용하여 비용을 최적화하기에 적합한 크기와 유형을 선택합니다. Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon EBS(PIOPS), Amazon RDS, Amazon EMR 및 네트워킹과 같은 서비스의 처리량, 크기 및 스토리지를 적절하게 프로비저닝합니다. 자동 조정 등의 피드백 루프나 워크로드의 사용자 지정 코드로 이 프로비저닝을 수행할 수 있습니다.

개선 계획

비용 모델링 수행:

비용 모델링을 수행합니다. : 테스트할 특정 리소스 유형 및 크기의 별도 계정에 워크로드 또는 개념 증명을 배포합니다. 테스트 데이터로 워크로드를 실행하고 테스트 실행 시간의 비용 데이터와 함께 출력 결과를 기록합니다. 그런 다음 워크로드를 다시 배포하거나 리소스 유형 및 크기를 변경하고 테스트를 다시 실행합니다.

데이터를 기준으로 리소스 유형 및 크기 선택

데이터를 기준으로 리소스 선택 : 비용 모델링 데이터를 사용하여 예상 워크로드 사용량 수준을 선택한 다음 지정된 리소스 유형과 크기를 선택합니다.

지표를 기준으로 리소스 유형 및 크기 자동 선택

워크로드 지표 구성 : 워크로드에 대한 주요 지표를 캡처해야 합니다. 이러한 지표는 워크로드 출력과 같은 고객 경험을 나타내며 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 유형 및 크기 간의 차이에 부합합니다.
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

적정 크기 조정 권장 사항 보기: AWS Compute Optimizer에서 적절한 크기 조정 권장 사항을 사용하여 워크로드를 조정합니다.
AWS Compute Optimizer

지표를 기준으로 리소스 유형 및 크기 자동 선택: 워크로드 지표를 사용하여 워크로드 리소스를 수동 또는 자동으로 선택합니다. AWS Auto Scaling을 구성하거나 애플리케이션 내에서 코드를 구현하면 자주 변경해야 하는 경우 필요한 작업량을 줄이고 수동 프로세스보다 빨리 변경 사항을 구현할 수 있습니다.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK