COST 6: In che modo raggiungi gli obiettivi di costo quando selezioni il tipo, le dimensioni e il numero delle risorse?

Assicurati di scegliere la dimensione e il numero delle risorse appropriati per l'attività in questione. Selezionando il tipo, le dimensioni e il numero più convenienti, riduci al minimo gli sprechi.

Risorse

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

Best practice:

• Esecuzione della modellizzazione dei costi: Identifica i requisiti dell'organizzazione ed esegui la modellizzazione dei costi del carico di lavoro e di ciascuno dei suoi componenti. Esegui attività di analisi comparativa per il carico di lavoro in base ai diversi carichi previsti e confronta i costi. L'attività di modellazione deve riflettere i potenziali benefici, ad esempio, il tempo speso è proporzionale al costo dei componenti.

• Selezione del tipo e della dimensione delle risorse in base ai dati: Seleziona la dimensione o il tipo di risorsa in base ai dati relativi al carico di lavoro e alle caratteristiche delle risorse, ad esempio, elaborazione, memoria, throughput o scrittura intensiva. Questa selezione è tipicamente effettuata utilizzando una versione precedente del carico di lavoro (ad esempio una versione in locale), utilizzando la documentazione o altre fonti di informazione sul carico di lavoro.

• Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri: Utilizza i parametri del carico di lavoro in esecuzione per selezionare la dimensione e il tipo giusti per ottimizzare i costi. Fornisci adeguatamente throughput, dimensionamento e storage per servizi come Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon EBS (PIOPS), Amazon RDS, Amazon EMR e networking. Questa operazione può essere eseguita con un loop di feedback, ad esempio l'auto scaling o tramite codice personalizzato nel carico di lavoro.

Piano di miglioramento

Esecuzione della modellizzazione dei costi

Esegui la modellazione dei costi. : Distribuisci il carico di lavoro o una proof of concept in un account separato con i tipi di risorse e le dimensioni specifiche da testare. Esegui il carico di lavoro con i dati di test e registra i risultati di output, insieme ai dati relativi ai costi per il momento in cui è stato eseguito il test. Quindi ridistribuisci il carico di lavoro o modifica i tipi e le dimensioni delle risorse ed esegui nuovamente il test.

Selezione del tipo e della dimensione delle risorse in base ai dati

Selezione delle risorse in base ai dati : Utilizzando i dati di modellazione dei costi, seleziona il livello di utilizzo previsto del carico di lavoro, quindi seleziona il tipo e le dimensioni della risorsa specificati.

Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri

Configurazione dei parametri del carico di lavoro : Assicurati di acquisire i parametri chiave per il carico di lavoro. Questi parametri forniscono un'indicazione dell'esperienza del cliente, ad esempio l'output del carico di lavoro, e si allineano alle differenze tra tipi e dimensioni di risorse, come l'utilizzo di CPU e memoria.
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

Visualizzazione delle raccomandazioni per il dimensionamento appropriato: Utilizza le raccomandazioni per il dimensionamento appropriato in AWS Compute Optimizer per modificare il carico di lavoro.
AWS Compute Optimizer

Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri: Utilizzando i parametri del carico di lavoro, seleziona manualmente o automaticamente le risorse del carico di lavoro. La configurazione di AWS Auto Scaling o l'implementazione di codice all'interno dell'applicazione può ridurre lo sforzo necessario in caso di modifiche frequenti e implementare potenzialmente le modifiche prima di un processo manuale.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK