COST 6: Comment atteindre les objectifs de coût lorsque vous sélectionnez le type, la taille et le nombre de ressources ?

Veillez à choisir la taille et le nombre de ressources qui conviennent pour la tâche à accomplir. En choisissant le type, la taille et le nombre les plus rentables, vous réduisez le gaspillage.

Ressources

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

Bonnes pratiques:

• Réalisation d'une modélisation des coûts: Identifiez les exigences de l'organisation et procédez à une modélisation des coûts de la charge de travail et de chacun de ses composants. Effectuer des évaluations la charge de travail sous différentes charges prévues et comparer les coûts. L'effort de modélisation doit refléter les avantages potentiels : par exemple, le temps passé est proportionnel au coût des composants.

• Sélectionner le type et la taille des ressources en fonction de métriques: Sélectionnez la taille ou le type de ressource en fonction des données relatives à la charge de travail et aux caractéristiques des ressources : par exemple, calcul, mémoire, débit ou écriture intensive. Cette sélection est généralement effectuée en utilisant une version précédente de la charge de travail (telle qu'une version sur site), en utilisant de la documentation ou d'autres sources d'information sur la charge de travail.

• Sélectionner automatiquement le type et la taille des ressources en fonction de métriques: Utilisez les métriques de la charge de travail en cours pour sélectionner la taille et le type appropriés afin d'optimiser les coûts. Attribuez le débit, le dimensionnement et le stockage appropriés aux services tels qu’Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon EBS (PIOPS), Amazon RDS, Amazon EMR et la mise en réseau. Pour ce faire, utilisez une boucle de rétroaction, telle que la mise à l’échelle automatique, ou du code personnalisé dans la charge de travail.

Plan d'amélioration

Réalisation d'une modélisation des coûts

Modélisez les coûts. : Déployer la charge de travail ou une preuve de concept dans un compte séparé avec les types et tailles de ressources spécifiques à tester. Vous exécutez la charge de travail avec les données du test et enregistrez les résultats, ainsi que les données de coût pour la période où le test a été exécuté. Vous pouvez ensuite redéployer la charge de travail ou modifier les types et les tailles des ressources et relancer le test.

Sélectionner le type et la taille des ressources en fonction de métriques

Sélectionner les ressources en fonction des données : En utilisant vos données de modélisation des coûts, sélectionnez le niveau d'utilisation prévu de la charge de travail, puis sélectionnez le type et la taille de la ressource spécifiée.

Sélectionner automatiquement le type et la taille des ressources en fonction de métriques

Définir les métriques de la charge de travail : Veillez à capturer les métriques clés de la charge de travail. Ces métriques donnent une indication de l'expérience du client, comme le rendement de la charge de travail, et s'alignent sur les différences entre les types et les tailles des ressources, comme l'utilisation de la CPU et de la mémoire.
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

Afficher les recommandations de redimensionnement: Utilisez les recommandations de redimensionnement dans AWS Compute Optimizer pour ajuster votre charge de travail.
AWS Compute Optimizer

Sélectionner automatiquement le type et la taille des ressources en fonction de métriques: En utilisant les métriques de la charge de travail, sélectionnez manuellement ou automatiquement les ressources de la charge de travail. La configuration d’AWS Auto Scaling ou la mise en œuvre du code dans votre application peut réduire l'effort requis si des changements fréquents sont nécessaires, et potentiellement mettre en œuvre les changements plus tôt qu'un processus manuel.
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK